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基于高光譜成像技術(shù)的貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測研究分析
發(fā)布時間:2017/8/10瀏覽:2437次

水果的損傷及水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛,而且會嚴重影響消費者的身體健康。因此水果損傷與農(nóng)藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的損傷、農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出大的相似性,但是損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化,這種變化可以通過特定波長下的光譜表現(xiàn)出來。

高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢,對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析,趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷,準確率為88.57 %;Jasper G .Tallada等分別應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)對不同成熟度的

草莓表面損傷、蘋果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測進行了試驗研究。王玉田等運用熒光光譜檢測出水果表面殘留的農(nóng)藥;胡淑芬等運用激光技術(shù)對水果

表面農(nóng)藥殘留進行了試驗研究;薛龍等針對水果表面農(nóng)藥殘留,以滴有較高濃度的臍橙為研究對象,利用光譜范圍425-725 nm的高光譜圖像系統(tǒng)進行檢測,發(fā)現(xiàn)對較高濃度的農(nóng)藥殘留檢測效果較好。本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測不同水果的損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域,以實現(xiàn)損傷區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。

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